GEO/AEO thường bị các SEOer chỉ trích, cho rằng đây chỉ là SEO với cái tên mới, thậm chí là những lời phóng đại không có căn cứ. Liệu các chuyên gia SEO nói đúng, hay họ chỉ đang bảo vệ lãnh địa của mình? Gần đây, Bing đã xuất bản một hướng dẫn về tăng khả năng hiển thị trên AI Search, mang đến cơ hội hoàn hảo để kiểm nghiệm xem tối ưu hóa cho các đề xuất trả lời bằng AI có thực sự khác biệt so với SEO truyền thống.
Chunking Content - Chia nhỏ nội dung
Một số chuyên gia AEO/GEO khuyên rằng nên viết nội dung theo từng “chunk” (phần nhỏ), bởi AI và LLMs cũng “chunk” (phân mảnh) nội dung trên trang. Tác giả Krishna Madhavan - Principal Product Manager tại Bing, trong hướng dẫn về tối ưu hóa answer engine đã nhấn mạnh quan điểm này.
Bing’s Madhavan viết:
“AI Assistants không đọc toàn bộ trang từ trên xuống như con người. Họ chia nội dung thành các phần nhỏ, khả dụng - quá trình này gọi là parsing. Các mảnh nội dung này sẽ được xếp hạng và kết hợp thành câu trả lời.”
Điều mà nhiều SEOer quên mất là “chunking” không phải mới mẻ. Google đã giới thiệu thuật toán xếp hạng đoạn văn từ năm 2020, giúp phân chia trang thành các phần để xác định mức độ phù hợp với truy vấn tìm kiếm.
Theo Google đưa ra:
“Passage ranking là hệ thống AI giúp xác định các phần nội dung riêng lẻ (passages) trên trang web để hiểu rõ hơn về mức độ liên quan của trang tới truy vấn.”
Google cũng từng tuyên bố việc xếp hạng này giúp tìm ra “câu trả lời bị chôn sâu” trong hàng triệu trang web và cải thiện tới 7% các truy vấn trên tất cả ngôn ngữ.
Các SEOer từng tối ưu Featured Snippet đều hiểu rõ giá trị của việc tạo ra đoạn văn trả lời trực tiếp câu hỏi – nền tảng của SEO hiện đại kể từ năm 2014.
Title, Description và H1 - Những yếu tố căn bản
Hướng dẫn từ Bing cũng đề cập: Description, Heading, Title là các tín hiệu quan trọng đối với hệ thống AI. Nhưng đây vốn là các yếu tố nền tảng trong SEO, không có gì “mới” đối với AEO/GEO.
List và Table (Danh sách và bảng)
Bing khuyến nghị sử dụng bulleted lists (danh sách có dấu đầu dòng) và table (bảng) để truyền tải thông tin phức tạp cho cả người dùng lẫn công cụ tìm kiếm. Đây là một dạng “disambiguation”, giúp trang web rõ ràng, giảm tính mơ hồ.
Disambiguation có thể thực hiện qua semantic HTML để phân tách nội dung cốt lõi khỏi quảng cáo, sidebar hoặc footer trên trang.
Hình thức khác là dùng ordered list (OL) và bảng dữ liệu để so sánh sản phẩm, lên lịch sự kiện,… Việc dùng H, OL, UL tạo cấu trúc cho thông tin hiển thị trên trang (structured information), khác với structured data (metadata dành riêng cho bot).
Một số nghiên cứu cho thấy structured information giúp AI Agents hiểu rõ trang hơn, vì thế, đây là điểm độc đáo hỗ trợ AI Agents mà SEO truyền thống chưa khai thác triệt để.
Question and Answer Pairs (Cặp câu hỏi và câu trả lời)
Bing khuyến nghị xây dựng các cặp hỏi đáp để AI có thể sử dụng trực tiếp:
“Câu hỏi trực tiếp kèm câu trả lời rõ ràng sẽ phản ánh đúng cách người dùng tìm kiếm. AI Assistants thường có thể lấy các cặp này và đưa vào câu trả lời AI gần như nguyên văn.”
Kỹ thuật này vừa kết hợp xếp hạng đoạn văn, vừa ứng dụng kiểu viết Featured Snippet trong SEO.
Tuy nhiên, Google đánh giá nội dung thiếu tính độc đáo hoặc được tạo ra chỉ phục vụ cho máy tìm kiếm (không mang lại giá trị cho người dùng) là spam. Do đó, nếu định xây dựng trang toàn bộ chỉ là Q&A, hãy đảm bảo chất lượng - đừng tạo nội dung chỉ để “SEO hoá”.
Độ chính xác & Semantic rõ ràng
Bing cũng yêu cầu phải tránh ngôn ngữ mơ hồ và sử dụng cụm từ trực tiếp trả lời ý định người dùng, ví dụ:
- Viết đúng mục đích, không chỉ từ khoá.
- Tránh từ ngữ chung chung, ví dụ “innovative”, “eco” – hãy cung cấp thông tin định lượng.
- Thêm ngữ cảnh (ví dụ: “máy rửa bát 42 dB dành cho không gian mở” thay vì “máy rửa bát yên tĩnh”).
- Sử dụng từ đồng nghĩa liên quan để tăng tính kết nối ý nghĩa.
- Tránh biểu tượng trang trí không mang giá trị ngữ nghĩa (như →).
Những lời khuyên này đều tốt cho SEO, AI, và thực ra không có điểm gì riêng biệt chỉ cho AI SEO cả.
Bing công nhận giá trị của SEO truyền thống
Điều thú vị là Bing thừa nhận rằng SEO truyền thống vẫn là cốt lõi cho tối ưu hóa AI:
“Dù gọi là GEO, AIO hay SEO, một điều không thay đổi: khả năng hiển thị luôn là yếu tố quan trọng. Trong thế giới AI Search, không chỉ là xuất hiện – mà còn là được lựa chọn. Tất cả bắt đầu từ Content. Các nguyên tắc SEO truyền thống vẫn còn nguyên giá trị.”
AI Search Optimization = SEO
Google và Bing thực ra đã tích hợp AI vào hệ thống tìm kiếm truyền thống cả thập kỷ nay. Xếp hạng AI Search không phải là điều mới mẻ. Vì thế, không ngạc nhiên khi best practices của SEO vẫn phù hợp với xếp hạng AI Answers.
Nhiều SEOer còn “mắc kẹt” với paradigm tối ưu từ khoá từ thập niên trước, nên có thể các biện pháp như disambiguation và độ chính xác này là “mới” với họ. Cái quan trọng là nhìn nhận rằng “không có AEO/GEO nào cả, chỉ là SEO mà thôi”.
© Cre: NGHIỆN SEO (Team biên tập).