Hướng dẫn của Google về AI content được tạo bởi generative AI không phải là một cuộc cách mạng, mà đúng hơn là sự điều chỉnh các nguyên tắc đã có từ lâu để phù hợp với công nghệ mới. Thông điệp cốt lõi vẫn không thay đổi: chất lượng nội dung, giá trị mang lại cho người dùng, và việc tuân thủ các guidelines đã được thiết lập (như Search Essentials và spam policies) là tối quan trọng, bất kể nội dung được tạo ra bằng phương pháp nào.
Dưới đây là phân tích các điểm chính và tính thực tiễn của chúng:
1. AI content không vốn dĩ xấu, nhưng chất lượng là không thể thỏa hiệp:
Google nêu rõ rằng generative AI có thể hữu ích cho việc nghiên cứu một chủ đề và bổ sung cấu trúc cho nội dung gốc. Đây không phải là một lệnh cấm hoàn toàn. Tuy nhiên, sự khác biệt quan trọng nằm ở việc bổ sung giá trị. Nội dung được tạo ra hàng loạt chỉ nhằm mục đích thao túng thứ hạng mà không cung cấp giá trị thực sự cho người dùng có thể vi phạm spam policies của Google, cụ thể là quy tắc về lạm dụng nội dung quy mô lớn (scaled content abuse). Điều này củng cố tầm quan trọng của khuôn khổ E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) – nội dung, dù có sự hỗ trợ của AI hay không, phải hữu ích, đáng tin cậy và ưu tiên người dùng.
- Tính thực tiễn: Các chiến lược SEO phải tập trung vào việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, không phải là sự thay thế hoàn toàn cho chuyên môn, tư duy phản biện và kiểm soát chất lượng của con người. Kết quả thô từ
AI-generatedcontent, chưa qua chỉnh sửa và kiểm duyệt, khó có thể đáp ứng các tiêu chuẩn yêu cầu và mang lại rủi ro đáng kể về việc tuân thủguidelines.
2. Tập trung vào Độ chính xác, Chất lượng và Mức độ liên quan mở rộng sang AI:
Yêu cầu về độ chính xác, chất lượng và mức độ liên quan được áp dụng một cách nghiêm ngặt đối với AI-generated content. Điều này không chỉ bao gồm phần nội dung chính mà còn cả các yếu tố metadata quan trọng như <title> elements, meta description elements, structured data, và alternate texts for images. Những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến cách trang web xuất hiện trên kết quả tìm kiếm và tỷ lệ nhấp (CTR) của người dùng.
- Tính thực tiễn: AI có thể hỗ trợ soạn thảo các yếu tố metadata này, nhưng chúng đòi hỏi sự xem xét, tinh chỉnh và tối ưu hóa cẩn thận bởi một chuyên gia SEO. Việc đảm bảo tính chính xác về mặt thông tin và sự liên quan đến truy vấn tìm kiếm là cực kỳ quan trọng. Đối với
structured data, việc tuân thủgeneral guidelinesvà các chính sách cụ thể cho từng tính năng tìm kiếm, cùng với việc xác thực (validate the markup), vẫn là điều kiện bắt buộc để đủ điều kiện hiển thị trong cácSearch featuresđặc biệt.
3. Bối cảnh và Tính minh bạch:
Google đề xuất việc cung cấp thông tin về cách thức nội dung được tạo ra, bao gồm cả việc sử dụng tự động hóa (generative AI). Mặc dù chưa được nêu rõ là một yếu tố xếp hạng trực tiếp cho nội dung web nói chung, điều này phù hợp với xu hướng ngày càng nhấn mạnh vào tính minh bạch và độ tin cậy (Trustworthiness trong E-E-A-T). Đối với các lĩnh vực cụ thể như thương mại điện tử (thông qua các chính sách của Google Merchant Center), việc công bố thông tin này đang trở thành yêu cầu bắt buộc. Hình ảnh AI-generated phải chứa metadata IPTC cụ thể (DigitalSourceType TrainedAlgorithmicMedia), và dữ liệu sản phẩm AI-generated như tiêu đề và mô tả cần được chỉ định và dán nhãn riêng biệt.
- Tính thực tiễn: Mặc dù hiện tại có thể là tùy chọn trong SEO nói chung, việc minh bạch về việc sử dụng
generative AIcó thể trở thành một thông lệ tốt nhất để xây dựng lòng tin của người dùng. Đối với SEO trong lĩnh vực thương mại điện tử, việc tuân thủ nghiêm ngặt các chính sách vềAI contentcủa Merchant Center là điều cần thiết để đảm bảo tuân thủ và duy trì khả năng hiển thị sản phẩm.
4. Thông tin chi tiết từ Search Quality Rater guidelines (SQRG):
Google chỉ ra các phần cụ thể trong SQRG (mục 4.6.5 về lạm dụng nội dung quy mô lớn và mục 4.6.6 về nội dung được tạo ra với ít hoặc không có nỗ lực, tính độc đáo hoặc giá trị gia tăng) để cung cấp thêm bối cảnh. Mặc dù các search raters không trực tiếp ảnh hưởng đến thứ hạng, các guidelines của họ tiết lộ cách Google đánh giá chất lượng nội dung nội bộ khi thẩm định hiệu suất của various search ranking systems của mình.
- Tính thực tiễn: Việc hiểu các tiêu chí trong SQRG này cung cấp cái nhìn sâu sắc có giá trị về những gì Google coi là nội dung chất lượng thấp hoặc spam. Các chuyên gia SEO nên sử dụng các tiêu chí này làm thước đo để đánh giá nội dung của mình, đảm bảo rằng nội dung đó tránh được các đặc điểm liên quan đến lạm dụng quy mô lớn hoặc nỗ lực/tính độc đáo tối thiểu, ngay cả khi có sử dụng sự hỗ trợ của
generative AI.
Tóm lại
Quan điểm của Google rất rõ ràng. generative AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng nó không làm thay đổi các quy tắc nền tảng của SEO. Thành công vẫn phụ thuộc vào việc tạo ra nội dung thực sự hữu ích, chất lượng cao và đáng tin cậy, phục vụ đúng mục đích tìm kiếm của người dùng. Việc sử dụng generative AI để đi đường tắt hoặc sản xuất hàng loạt các trang có giá trị thấp là con đường trực tiếp dẫn đến vi phạm spam policies. Một chuyên gia SEO dày dạn kinh nghiệm sẽ biết cách tận dụng generative AI một cách chiến lược để nâng cao hiệu quả nghiên cứu, tăng tốc độ sản xuất và cải thiện cấu trúc nội dung, nhưng luôn phải duy trì sự giám sát chặt chẽ của con người để đảm bảo chất lượng, độ chính xác và sự tuân thủ các nguyên tắc cốt lõi của Google.
[1]. https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content
[2]. Hướng dẫn của Google Tìm kiếm về nội dung do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra
[3]. Giải đáp chi tiết: Content bằng A.I có bị google phạt không?
Author: #NghienSEO (Team biên tập)