Đỉnh cao của Target là cái DB gì?

Em thấy bài hay em share lại ạ


Đỉnh cao của target không phải là một khái niệm bất biến mà nó thay đổi theo từng thời kỳ và tình huống kinh doanh. Nhưng có một điều chắc chắn: target hiệu quả nhất phải gắn liền với sự hiểu biết sâu sắc về khách hàng và khả năng khai thác công cụ một cách tối ưu.

Hãy cùng phân tích các ý chính để tìm ra đâu là đỉnh cao của target.

1. “Đỉnh cao của target là không target” có còn đúng?

Trước đây: Đúng trong bối cảnh các chiến dịch branding diện rộng hoặc khi Facebook Ads còn ưu tiên phân phối rộng (broad targeting) và máy học đủ thông minh để tự tìm ra khách hàng tiềm năng.

Hiện tại: Không còn đúng với đa phần chiến dịch chuyển đổi, vì:

Tệp người dùng đã bão hòa và hành vi tiêu dùng ngày càng phức tạp.

Máy học có thể giúp tối ưu nhưng không thể thay thế hoàn toàn tư duy con người, đặc biệt ở các ngách thị trường hoặc sản phẩm có hành trình khách hàng dài.

=> Target broad có thể là bước khởi đầu, nhưng để tối ưu hiệu quả, cần kết hợp với nhiều lớp target khác.

2. Những yếu tố làm nên đỉnh cao của target hiện tại

(1) Target dựa trên phân tích database

Ưu điểm: Database từ khách hàng cũ, CRM hoặc khách hàng tương tự giúp bạn bắt đầu với một nền tảng đã có dữ liệu thực tế.

Ứng dụng: Tạo tệp Lookalike Audience từ khách hàng cũ hoặc phân khúc lại data để phục vụ các chiến dịch remarketing.

Nhược điểm: Phụ thuộc vào chất lượng và khối lượng data. Nếu database không đủ lớn hoặc không được làm sạch, kết quả target có thể bị sai lệch.

(2) Target dựa trên tracking pixel

Ưu điểm: Pixel theo dõi hành vi thực tế của người dùng, giúp tạo tệp custom audiences hoặc Lookalike Audience chính xác hơn.

Nhược điểm: Pixel hiện nay bị giới hạn bởi các chính sách bảo mật (iOS 14+) nên cần kết hợp với các giải pháp tracking khác (UTM, server-side tracking,…).

(3) Target tự động hóa dựa trên hành vi API

Ưu điểm: Các nền tảng sử dụng API để thu thập dữ liệu người dùng (kết hợp CRM, social listening) mang lại insight sâu sắc, từ đó target chính xác hơn.

- Ứng dụng: Dùng công cụ như Zapier, Segment để đồng bộ hóa dữ liệu và tự động điều chỉnh chiến dịch theo hành vi.

- Nhược điểm: Phức tạp trong thiết lập và cần đội ngũ kỹ thuật giỏi.

(4) Target dựa trên big data

Ưu điểm: Big data cho phép phân tích hành vi, sở thích của người dùng ở quy mô lớn, từ đó tìm ra các nhóm khách hàng tiềm năng hoặc xu hướng tiêu dùng.

Ứng dụng: Các nền tảng lớn như Google Ads, Facebook Ads đã tích hợp sẵn AI và big data để tối ưu phân phối quảng cáo.

Nhược điểm: Phụ thuộc vào nền tảng và dữ liệu của họ, doanh nghiệp nhỏ khó tiếp cận đầy đủ sức mạnh của big data.

(5) Target dựa trên nghiên cứu insight và content tinh tế

Ưu điểm: Hiểu khách hàng ở mức độ sâu sắc nhất, từ đó cá nhân hóa nội dung và kênh phân phối.

Ứng dụng: Kết hợp nghiên cứu insight và sáng tạo content với tư duy tinh tế giúp tăng CTR, giảm CPM, và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi.

Nhược điểm: Tốn thời gian nghiên cứu, cần kỹ năng cao và sự nhạy bén của đội ngũ marketing.

3. Đỉnh cao target: Con người hay tự động hóa?

Con người là nền tảng, tự động hóa là công cụ.

Con người (tư duy): Đỉnh cao của target đến từ khả năng phân tích insight khách hàng và xây dựng chiến lược content phù hợp. Không AI hay công cụ nào hiểu khách hàng bằng một marketer có kinh nghiệm.

Tự động hóa (công cụ): Cần để xử lý dữ liệu lớn, phân tích hành vi và phân phối quảng cáo hiệu quả hơn.

Sự kết hợp giữa “tư duy con người + sức mạnh công nghệ” mới là đỉnh cao thực sự của target.

4. Kết luận: Đâu là đỉnh cao của target?

“Không target” chỉ là một phần của câu chuyện. Đỉnh cao target là khi bạn hiểu rõ khách hàng, biết cách tối ưu từng bước trong hành trình chuyển đổi:

Thu thập và phân tích data.

Kết hợp công cụ như pixel, API, CRM để tự động hóa.

Dựa vào insight thực tế để tối ưu content và media.

Đỉnh cao của target không phải chỉ đạt được “reach khủng”, mà là đưa đúng nội dung, đúng kênh, đến đúng người, vào đúng thời điểm.

Cuối cùng, trong target, tư duy con người vẫn là yếu tố quyết định. Công nghệ chỉ giúp bạn làm tốt hơn, nhanh hơn và chính xác hơn.

Còn bạn, bạn nghĩ đâu là đỉnh cao của target? Hãy cùng chia sẻ góc nhìn để mở rộng vấn đề này nhé!

Bài của anh Fb Han Nhu Ngoc

1 Lượt thích

ra số thì là đỉnh cao, còn vẽ mây vẽ vượn không đạt mục tiêu thì cũng chết :slight_smile:

1 Lượt thích

Bài này phân tích hay về target đó, rất đáng share