Google fix lỗi ghi nhận sai nguồn Traffic từ AI Overviews

SEO SEO news
, , ,
1

Gần đây, cộng đồng SEO đã ghi nhận một vấn đề kỹ thuật quan trọng liên quan đến tính năng AI Overviews mới của Google (còn được biết đến với tên gọi AI Mode trong một số ngữ cảnh ban đầu), gây ra sự nhầm lẫn trong việc ghi nhận nguồn Traffic.

Bản chất vấn đề này

Nguyên nhân cốt lõi của vấn đề nằm ở việc Google đã sử dụng thuộc tính rel="noopener noreferrer" cho các liên kết trong AI Overviews. Trong khi noopener là một thuộc tính phổ biến nhằm tăng cường bảo mật, việc bổ sung noreferrer đã loại bỏ thông tin về nguồn giới thiệu (referrer data). Kết quả là, các công cụ phân tích như Google Analytics không thể xác định rằng người dùng đến từ kết quả tìm kiếm tự nhiên của Google, và thay vào đó, mặc định ghi nhận lượt truy cập này là “direct traffic”.

Sự cố này lần đầu tiên được phát hiện và báo cáo bởi Maga Sikora, một giám đốc SEO chuyên về tìm kiếm AI. Ngay sau đó, John Mueller từ Google đã xác nhận đây là một lỗi (bug) và cho biết Google sẽ tiến hành khắc phục.

Google đã sửa lỗi này, nhưng bài học vẫn còn đó

Google đã hành động tương đối nhanh chóng để giải quyết vấn đề này. Theo xác nhận từ chuyên gia SEO Aleyda Solis, thuộc tính noreferrer đã được loại bỏ khỏi các liên kết trong AI Overviews. Nhờ đó, Traffic từ tính năng này hiện đã được ghi nhận chính xác là “organic”.

Tuy nhiên, sự việc này mang lại những bài học quan trọng:

  • Tác động đến dữ liệu phân tích: Trong khoảng thời gian lỗi này tồn tại, các SEO manager và chuyên viên phân tích có thể đã thấy sự sụt giảm không rõ nguyên nhân của organic Traffic và sự gia tăng đột biến của direct Traffic. Điều này có thể dẫn đến:

    • Đánh giá sai lệch về hiệu suất của các chiến dịch SEO.
    • Quyết định chiến lược không chính xác dựa trên dữ liệu bị bóp méo.
    • Khó khăn trong việc chứng minh ROI (Return on Investment) từ các hoạt động SEO.
    • Hiểu sai về mức độ tương tác ban đầu của người dùng với AI Overviews.

  • Sự Cần Thiết Của Việc Giám sát liên tục: Sự cố này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc các chuyên gia SEO phải luôn cảnh giác và kiểm tra kỹ lưỡng dữ liệu mỗi khi Google triển khai các tính năng mới hoặc thay đổi thuật toán, đặc biệt là các tính năng trung gian lượt nhấp như AI Overviews. Ngay cả những nền tảng lớn như Google cũng có thể gặp lỗi kỹ thuật trong quá trình triển khai.

Lời khuyên dành cho các chuyên gia SEO

Từ sự việc này, chúng ta có thể rút ra một số hành động cụ thể:

  1. Kiểm tra lại dữ liệu traffic gần đây: Hãy kiểm tra lại dữ liệu phân tích của bạn, đặc biệt là trong khoảng thời gian AI Overviews bắt đầu được triển khai rộng rãi, để tìm kiếm những biến động bất thường giữa Direct Traffic và Organic Traffic.
  2. Ghi chú (Annotation) Trong công cụ phân tích: Nếu phát hiện sự bất thường, hãy tạo ghi chú trong Google Analytics hoặc các công cụ tương tự để giải thích cho sự thay đổi dữ liệu trong giai đoạn này. Điều này rất quan trọng cho việc báo cáo và phân tích sau này.
  3. Chuẩn bị cho việc theo dõi Traffic từ AI Overviews: Mặc dù lỗi đã được sửa, việc này nhắc nhở chúng ta cần phải chuẩn bị sẵn sàng các phương pháp để theo dõi và đánh giá chính xác nguồn Traffic đến từ AI Overviews. Hy vọng rằng Google Search Console và các công cụ khác sẽ sớm cung cấp dữ liệu chi tiết hơn về kênh này.
  4. Tầm quan trọng của cộng đồng: Việc một chuyên gia SEO phát hiện ra lỗi này cho thấy sức mạnh của cộng đồng. Việc chia sẻ kiến thức và những phát hiện bất thường giúp các vấn đề được giải quyết nhanh chóng hơn.

Mặc dù lỗi ghi nhận sai Traffic từ AI Overviews của Google chỉ mang tính tạm thời, nó là một lời nhắc nhở giá trị về tính phức tạp và sự thay đổi không ngừng của hệ sinh thái tìm kiếm.

Source [1]

:copyright: Author: #NghienSEO (Team biên tập)

1 Lượt thích