Với sự phát triển của AI Mode của Google, chúng ta đang tiến tới một tương lai nơi kết quả tìm kiếm cuối cùng có thể được tổng hợp thành 1 bảng hiển thị AI Overviews lớn.
Tương lai tới này sẽ không còn câu hỏi dạng như: “Tôi có nên tối ưu hóa cho AI Overviews hay không?”
Nếu bạn muốn có bất kỳ cơ hội nào để hiển thị trong kết quả tìm kiếm (serps), bạn cần hiểu cách xếp hạng trong kết quả AI của Google hiện nay. Với thực tế mới này đã có nhiều tổ chức nghiên cứu nó và chúng tôi đã phân tích 75.000 thương hiệu để xem yếu tố tìm kiếm nào có khả năng ảnh hưởng nhất đến việc đề cập thương hiệu trong AI Overviews.
Trước tiên, tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến Xibeijia Guan (data scientist), vì đã tổng hợp dữ liệu cho nghiên cứu này.
Mục tiêu của nghiên cứu này là tìm ra yếu tố tìm kiếm nào tương ứng với khả năng hiển thị thương hiệu cao hơn trong AI Overviews.
Chúng tôi sử dụng hệ số tương quan Spearman (Spearman correlation coefficient) để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu này: Giá trị Dương lớn hơn phản ánh mối tương quan tích cực mạnh hơn…
(Biểu đồ tương quan Spearman - Source: Ahrefs)
- Đề cập thương hiệu trên web cho thấy mối tương quan mạnh nhất (0,664) với khả năng hiển thị thương hiệu trong AI Overviews.
- Đề cập trên web (0,664) có mối tương quan mạnh hơn nhiều so với backlink (0,218).
- Top 3 yếu tố tương quan đều là yếu tố ngoại trang: đề cập thương hiệu trên web (0,664), anchor text thương hiệu (0,527), và lượng tìm kiếm thương hiệu (0,392).
- Các yếu tố trả phí như lưu lượng quảng cáo thương hiệu (0,216) và chi phí quảng cáo thương hiệu (0,215) cho thấy mối tương quan tích cực yếu với việc đề cập trong AI.
- Các thương hiệu có nhiều đề cập trên web nhất nhận được gấp 10 lần số lần đề cập trong AI Overviews so với nhóm phân vị tiếp theo.
- 26% thương hiệu không được đề cập trong AI Overviews.
Mặc dù dữ liệu cho thấy mối quan hệ thống kê, tôi cần nhấn mạnh rằng tương quan ≠ nhân quả.
Tất cả các yếu tố chúng tôi nghiên cứu đều cho thấy mối tương quan từ trung bình đến rất yếu trên thang đo Spearman, nhưng điều đó không nhất thiết có nghĩa là chúng nên bị bỏ qua.
Những tín hiệu này, cùng với hàng tấn yếu tố khác, đều kết hợp để ảnh hưởng đến khả năng hiển thị thương hiệu của bạn trong tìm kiếm AI.
Phương pháp nghiên cứu
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đặt mục tiêu nghiên cứu các yếu tố “domain” và yếu tố “keyword”, và xem chúng tương quan như thế nào với khả năng hiển thị trong AI Overview.
Các yếu tố “domain” bao gồm:
- Domain Rating (DR)
- Số lượng tên miền tham chiếu
- Số lượng backlink
- Lưu lượng quảng cáo
- Chi phí quảng cáo
- URL rating
- …
Tất cả các yếu tố “domain” tương ứng với tên miền của thương hiệu. Điều này dựa trên dữ liệu được trích xuất từ Ahrefs Site Explorer thông qua Ahrefs API.
Các yếu tố “keyword” bao gồm:
- Đề cập thương hiệu trên web (đề cập đến tên thương hiệu ở bất kỳ đâu trên web)
- Anchor text thương hiệu (đề cập đến tên thương hiệu trong văn bản liên kết)
- Lượng tìm kiếm thương hiệu (lượng tìm kiếm hàng tháng gắn với tên thương hiệu)
- …
Tất cả các yếu tố “keyword” tương ứng với từ khóa xếp hạng #1 của tên miền.
Chúng tôi lọc các tên miền có DR > 40 và lấy từ khóa có lượng tìm kiếm cao nhất của họ với lượng tìm kiếm hàng tháng ít nhất 800.
Mặc dù không phải là phép tính hoàn hảo, nhưng nó hoạt động khá tốt trong việc giúp chúng tôi tìm ra các thương hiệu hợp pháp.
Sau đó, chúng tôi phân tích hàng triệu phản hồi AI Overviews để tìm đề cập đến những thương hiệu đó, sử dụng Ahrefs Brand Radar
Khoảng 26% không có đề cập nào - chúng tôi nghiên cứu ~74% còn lại.
1. Sự hiện diện của thương hiệu trên website là tất cả
Mối tương quan mạnh nhất với đề cập trong AI Overviews đều là off-page:
- Đề cập thương hiệu trên web (0,664)
- Anchor text thương hiệu (0,527)
- Lượng tìm kiếm thương hiệu (0,392)
Điều này phù hợp với những gì chúng tôi đang thấy trong toàn ngành: Khả năng hiển thị AI không chỉ về trang web của bạn - mà còn về việc thương hiệu của bạn xuất hiện rộng rãi trên website như thế nào.
Như Kevin Indig đã phát hiện trong nghiên cứu về khả năng hiển thị AI gần đây của ông:
Lượng tìm kiếm thương hiệu là yếu tố dự đoán lớn nhất cho khả năng hiển thị trong ChatGPT… Số lượng đề cập trong Chatbot AI và lượng tìm kiếm thương hiệu có mối tương quan là .334 - khá tốt trong lĩnh vực này.
Mối tương quan 0,392 của chúng tôi đối với lượng tìm kiếm thương hiệu hỗ trợ chặt chẽ phát hiện của Kevin - nhưng chúng tôi đã phát hiện ra những tín hiệu còn mạnh hơn.
Đề cập thương hiệu trên web - có liên kết hoặc không liên kết - cho thấy mối tương quan cao nhất với sự hiện diện của thương hiệu trong AI Overview.
Như Ryan Law - CMO của Ahrefs, đã lưu ý trong bài viết của ông:
Đề cập không liên kết - văn bản viết về thương hiệu của bạn trên các trang web khác - có rất ít tác động đến SEO, nhưng có tác động lớn hơn nhiều đến GEO… LLM hiểu về uy quyền của thương hiệu từ các từ trên trang, từ sự phổ biến của các từ cụ thể, sự đồng xuất hiện của các thuật ngữ và chủ đề khác nhau, và bối cảnh mà những từ đó được sử dụng.
Một điều quan trọng khác cần lưu ý là cả ba yếu tố này đều đại diện cho các yếu tố “từ khóa” trong nghiên cứu của chúng tôi.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là các mô hình ngôn ngữ dự đoán. Chúng được đào tạo trên một kho văn bản web khổng lồ.
Điều hợp lý là các tín hiệu quyết định khả năng hiển thị thương hiệu của bạn trong LLM của AI Overview đều bắt nguồn từ văn bản và ngôn ngữ.
Từ tất cả dữ liệu này, chúng tôi có thể suy ra rằng sự hiện diện của thương hiệu bạn trên web - không chỉ trang web của riêng bạn - là điều mà AI Overview dựa vào khi quyết định có đề cập đến bạn hay không.
2. Khả năng hiển thị trong AI Overviews có mối tương quan không mạnh với các chỉ số Link
Khi nói đến khả năng hiển thị thương hiệu trong AI Overviews, đề cập thương hiệu trực tuyến dường như có tác động lớn hơn so với xây dựng liên kết.
Chúng tôi tìm thấy mối tương quan từ trung bình đến yếu giữa các chỉ số liên kết và đề cập thương hiệu trong AI Overviews:
- Domain Rating (0,326)
- Số lượng tên miền tham chiếu (0,295)
- Số lượng backlink (0,218)
(Biểu đồ tương quan giữa các chỉ số liên kết và đề cập thương hiệu - Source: Ahrefs)
Nghiên cứu từ Seer Interactive xác nhận mô hình này.
Nhóm Seer đã nghiên cứu từ khóa, backlink, xếp hạng tên miền và tính năng SERP trên Google và Bing, để hiểu mối quan hệ của chúng với đề cập thương hiệu trong ChatGPT.
(Biểu đồ từ nghiên cứu Seer Interactive về tương quan của LLM Mentions - Source: Seer Interactive)
Như bạn có thể thấy, họ cũng phát hiện ra mối tương quan yếu hơn trong các chỉ số liên kết như xếp hạng tên miền (0,25) và backlink (0,10), và quan sát thấy mối quan hệ mạnh nhất giữa từ khóa Google khi nói đến khả năng hiển thị thương hiệu trong ChatGPT.
3. Traffic thương hiệu có ý nghĩa, nhưng không nhiều như bạn nghĩ
Traffic thương hiệu là organic traffic mà trang web của bạn nhận được từ các từ khóa thương hiệu.
Chúng tôi thấy nó cho thấy mối tương quan yếu (0,274) với đề cập thương hiệu trong AI Overviews.
Hệ thống xếp hạng website của Google được tích hợp vào AI Overviews - đó là cách họ có thể tổng hợp thông tin từ các kết quả web hàng đầu.
Tài liệu nội bộ bị rò rỉ cho thấy rằng hệ thống xếp hạng web của Google cũng xem xét dữ liệu tương tác của người dùng, như tín hiệu traffic và hành vi người dùng.
Dựa trên điều đó, bạn có thể được tha thứ khi nghĩ rằng lưu lượng trang web của bạn đóng vai trò quan trọng trong khả năng hiển thị AI Overviews của bạn.
Nhưng có vẻ như AI Overview có xu hướng ưu tiên các tín hiệu dựa trên văn bản như đề cập trên web (0,064) và anchor text (0,527), hơn là các tín hiệu hành vi người dùng như lưu lượng hữu cơ (0,274).
4. Quảng cáo sẽ không cứu bạn nếu bạn muốn hiển thị trong AI Overviews
Chúng tôi thấy mối tương quan tương đối yếu giữa các nỗ lực quảng cáo trả phí như sau:
- Lưu lượng quảng cáo thương hiệu (0,216)
- Chi phí quảng cáo thương hiệu (0,215)
Có vẻ như việc đầu tư tiền vào tìm kiếm trả phí sẽ không nhất thiết thúc đẩy khả năng hiển thị thương hiệu của bạn trong AI Overviews.
Google có hiển thị quảng cáo trong AI Overview, nhưng nghiên cứu mới nhất của Ahrefs cho thấy những tính năng này chưa được tiền tệ hóa rộng rãi. Như Patrick Stox đã lưu ý trong phân tích của ông:
Điều thú vị hơn là 71,67% các tìm kiếm với AIO không có CPC nào. Điều này cho thấy phần lớn các tìm kiếm AIO không được tiền tệ hóa, điều này có thể giải thích tại sao không ai thấy quảng cáo trong AIO. Chúng không hiển thị vì phần lớn các thuật ngữ không kiếm tiền cho Google.
(Biểu đồ tròn hiển thị % tìm kiếm với AIO & CPC - Source: Ahrefs)
AI Overviews là không cần nhấp chuột - chúng luôn tìm cách cung cấp câu trả lời trực tiếp, khiến người dùng ít có động lực nhấp chuột.
Và quảng cáo tạo ra lượt nhấp tối thiểu không phải là triển vọng hấp dẫn nhất đối với các nhà quảng cáo.
Đây có thể là một lý do tại sao chúng ta chưa thấy nhiều quảng cáo trong AI Overviews.
Nhưng điều đó không ngăn cản Google. Họ vừa mở rộng quảng cáo tìm kiếm và mua sắm trong AI Overviews.
Tôi dự đoán chúng ta sẽ bắt đầu thấy mối tương quan mạnh hơn giữa các yếu tố tìm kiếm trả phí và sự hiện diện thương hiệu trong AI Overview với sự phát triển này.
5. Thương hiệu có lượng đề cập trên web cao nhất nhận được gấp 10 lần số lần đề cập trong AI
Chúng tôi đã phân tích cách đề cập (mentions) thương hiệu trên web tương quan với đề cập thương hiệu trong AI Overviews, được chia theo phân vị tần suất đề cập trên web.
(Biểu đồ “AI overviews appear to favor the most mentioned brands across the web” hiển thị số lượng đề cập AI Overviews theo phân vị web mentions - Source: Ahrefs)
Thương hiệu trong top 25% về “đề cập trên web” (75-100%) trung bình nhận được 169 đề cập trong AI Overviews - gấp hơn 10 lần so với thương hiệu ở quartile (phân vị) tiếp theo (50-75%), chỉ trung bình 14 đề cập.
Trong khi đó, thương hiệu ở 2 quartile dưới cùng hầu như không được đề cập trong AI Overviews - trung bình chỉ 0-3 đề cập.
Nói cách khác, nếu thương hiệu của bạn nằm trong 50% dưới cùng về đề cập trên website, bạn về cơ bản là vô hình đối với hệ thống AI.
Cách để theo dõi khả năng hiển thị thương hiệu của bạn
Bạn có thể theo dõi khả năng hiển thị (visibility) thương hiệu của mình trong tìm kiếm và AI bằng cách sử dụng công cụ ví dụ như: Ahrefs Brand Radar.
Công cụ này theo dõi đề cập thương hiệu của bạn trên web, trong kết quả tìm kiếm, và trong AI Overview.
Nó cũng cho bạn biết các thương hiệu đối thủ cạnh tranh đang được đề cập trong AI Overviews cho các từ khóa mà bạn đang theo dõi.
Điều này giúp bạn hiểu vị trí của mình so với đối thủ cạnh tranh và xác định cơ hội để cải thiện khả năng hiển thị thương hiệu của bạn trong AI.
Nghiên cứu này chỉ là một cái nhìn thoáng qua về cách AI Overviews hoạt động hiện tại.
Chúng tôi sẽ tiếp tục theo dõi những phát hiện này và cập nhật nghiên cứu trên khi có thêm dữ liệu.
Bạn có câu hỏi về nghiên cứu này hoặc về khả năng hiển thị thương hiệu trong AI Overviews không? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới.
(Bài viết có tham khảo nghiên cứu của Google, ahrefs và 1 số nguồn tin cậy khác)
Author: #NghienSEO (Team biên tập)