Nghiên cứu mới (Tomasz Rudzki, co-founder ZipTie, đã nghiên cứu các tìm kiếm thực tế trên ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews.) phân tích 25.000 tìm kiếm của người dùng cho thấy các trang web xếp hạng #1 trên Google xuất hiện trong câu trả lời tìm kiếm AI 25% thời gian. Dữ liệu này chứng minh rằng SEO truyền thống vẫn còn phù hợp, bất chấp những tuyên bố rằng AI đã khiến nó trở nên lỗi thời.
Xếp hạng cao dẫn đến khả năng hiển thị trên AI
Dữ liệu cho thấy một mô hình rõ ràng: nếu bạn xếp hạng #1 trên Google, bạn có cơ hội 1/4 xuất hiện trong kết quả tìm kiếm AI. Xếp hạng thấp hơn dẫn đến cơ hội thấp hơn.
Rudzki tuyên bố:
“Bạn xếp hạng càng cao trong top 10 của Google, khả năng xuất hiện trong kết quả tìm kiếm AI trên các nền tảng càng cao. Đây không phải là suy đoán - nó dựa trên các truy vấn thực từ người dùng thực.”
Mô hình này được duy trì trên tất cả các nền tảng tìm kiếm AI chính, cho thấy tất cả đều dựa vào xếp hạng truyền thống khi lựa chọn nguồn.
Cách công cụ tìm kiếm AI lựa chọn nguồn
Nghiên cứu chi tiết về cách hoạt động của tìm kiếm AI, sử dụng thông tin từ phiên tòa chống độc quyền của Google. Quy trình bao gồm 3 bước chính:
Bước 1: Tiền chọn (Pre-selection)
Hệ thống AI xác định các tài liệu tốt nhất cho mỗi truy vấn, ưu tiên các trang có xếp hạng Google cao hơn.
Bước 2: Trích xuất nội dung (Content Extraction)
AI trích xuất thông tin liên quan từ các trang xếp hạng cao, ưu tiên nội dung trực tiếp trả lời câu hỏi của người dùng.
Bước 3: Tổng hợp AI (AI Synthesis)
AI tổng hợp thông tin này thành một câu trả lời rõ ràng, sử dụng mô hình Gemini của Google cho bước này.
Tài liệu nội bộ của Google từ phiên tòa xác nhận một thực tế quan trọng: sử dụng nội dung xếp hạng cao nâng cao độ chính xác của phản hồi AI, điều này giải thích tại sao xếp hạng truyền thống tiếp tục quan trọng.
Hiệu ứng Query Fan-Out được giải thích
Đôi khi, bạn sẽ gặp các nguồn không nằm trong top 10. Nghiên cứu xác định hai lý do tại sao:
Lý do 1: Cá nhân hóa
Kết quả tìm kiếm khác nhau theo người dùng. Một trang có thể xếp hạng cao đối với một người dùng nhưng không đối với người khác.
Lý do 2: Query Fan-Out
Đây là yếu tố quan trọng hơn. Theo tài liệu của Google:
“Cả AI Overviews và AI Mode đều có thể sử dụng kỹ thuật ‘query fan-out’ — đưa ra nhiều tìm kiếm liên quan trên các chủ đề phụ và nguồn dữ liệu — để phát triển phản hồi.”
Điều này có nghĩa là:
Khi bạn tìm kiếm “SEO vs SEM”, AI âm thầm chạy nhiều tìm kiếm:
- “SEO là gì?”
- “Giải thích về SEO”
- “PPC là gì?”
- Cùng với một số tìm kiếm liên quan khác
Các trang hoạt động tốt cho các tìm kiếm bổ sung này có thể xuất hiện trong kết quả ngay cả khi chúng không xếp hạng cho tìm kiếm chính của bạn.
Cần thay đổi cơ bản trong chiến lược nội dung
Nghiên cứu cho thấy chúng ta cần suy nghĩ khác về nội dung.
SEO truyền thống tập trung vào việc tạo ra “trang tốt nhất”. Điều này có nghĩa là các hướng dẫn toàn diện bao gồm mọi thứ về một chủ đề.
Tìm kiếm AI muốn “câu trả lời tốt nhất”. Điều này có nghĩa là các phản hồi cụ thể, tập trung vào các câu hỏi chính xác.
Phân tích:
“Khi ai đó hỏi cụ thể về thời lượng pin iPhone 15, bạn có thể xếp hạng top 1 trong Google, nhưng AI không quan tâm đến điều đó nếu bạn không cung cấp câu trả lời chính xác, liên quan cho câu hỏi đó.”
Các nhà tiếp thị cần chuyển từ tối ưu hóa từ khóa sang trả lời các câu hỏi thực tế.
Ý nghĩa thực tiễn cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số
Dưới đây là những gì các nhà tiếp thị nên làm dựa trên những phát hiện này:
- Tiếp tục nỗ lực SEO: Xếp hạng Top 10 trực tiếp ảnh hưởng đến khả năng hiển thị AI. Đừng từ bỏ chiến lược SEO của bạn.
- Cơ cấu lại nội dung: Chia các hướng dẫn dài thành các phần giải quyết các câu hỏi cụ thể.
- Nhắm mục tiêu tìm kiếm liên quan: Tối ưu hóa cho các phiên bản khác nhau của từ khóa chính.
- Viết rõ ràng: Hệ thống AI ưu tiên câu trả lời đơn giản hơn nội dung đầy từ khóa.
- Theo dõi mọi thứ: Giám sát khả năng hiển thị của bạn trong cả kết quả tìm kiếm truyền thống và AI.
Tác động đến ngành và cân nhắc tương lai
Nghiên cứu này xuất hiện đúng lúc. Tìm kiếm AI đang phát triển nhanh chóng. Hiểu cách nó kết nối với xếp hạng truyền thống mang lại cho bạn lợi thế.
Hãy xem xét điều này: Chỉ 25% nội dung xếp hạng #1 xuất hiện trong kết quả AI. Điều đó có nghĩa là 75% đang bỏ lỡ cơ hội. Điều này cho thấy cơ hội cho các nhà tiếp thị biết thích nghi.
Rudzki kết luận:
“Thay vì hỏi ‘Làm thế nào để xếp hạng cao hơn?’ hãy bắt đầu hỏi ‘Làm thế nào để phục vụ tốt hơn người dùng có câu hỏi cụ thể?’ Sự thay đổi tư duy đó là chìa khóa để phát triển mạnh trong kỷ nguyên tìm kiếm AI.”
Đối với một ngành đang trải qua sự áp dụng nhanh chóng của AI, những phát hiện này cung cấp nền tảng vững chắc cho các quyết định chiến lược sáng suốt. Thay vì từ bỏ các phương pháp SEO, bằng chứng cho thấy nên xây dựng dựa trên những gì đã hoạt động hiệu quả.
Author: #NghienSEO (Team biên tập)