Bạn có thể đã thấy vô số bài đăng tuyên bố “SEO đã chết” nhờ các công cụ AI search như ChatGPT, Perplexity và AI Overviews của Google.
Thay vì tham gia vào điệp khúc u ám đó, tôi quyết định đi sâu vào dữ liệu.
Sau khi phân tích 25.000 query người dùng thực trên các nền tảng AI search, tôi đã khám phá ra một điều quan trọng mâu thuẫn với câu chuyện phổ biến.
Xếp hạng truyền thống vẫn quan trọng
Đây là những gì nghiên cứu của tôi đã tiết lộ:
Nếu trang web của bạn xếp hạng #1 trong kết quả truyền thống của Google (liên kết màu xanh), bạn có 25% cơ hội được sử dụng làm nguồn trong AI Overviews.
Bạn xếp hạng càng cao trong top 10 của Google, bạn càng có nhiều khả năng xuất hiện trong kết quả AI search trên các nền tảng.
Đây không phải là suy đoán – nó dựa trên các truy vấn thực từ người dùng thực trên ChatGPT, Perplexity và Google AI Overviews.
Trang web càng ở vị trí cao trong top 10, cơ hội được đưa vào AI Overviews, ChatGPT và Perplexity càng cao.
Rõ ràng là nếu bạn xếp hạng top 1, về mặt thống kê, bạn sẽ được đưa vào làm nguồn trong 25% trường hợp trong AI Overviews.
Bạn cũng có thể sẽ xuất hiện trong Perplexity và ChatGPT.
Cách AI Search thực sự hoạt động
Thông qua phân tích của tôi và các tài liệu từ Google, bao gồm cả phiên tòa chống độc quyền của Google, tôi đã tổng hợp cách AI Overviews có thể hoạt động:
- Pre-selection: Hệ thống xác định N tài liệu hàng đầu phù hợp nhất với truy vấn của người dùng.
- Content extraction: Nó lấy thông tin liên quan từ các nguồn xếp hạng cao này
- AI generation: Gemini (mô hình AI của Google) tổng hợp Content này thành một câu trả lời mạch lạc
Đây là bằng chứng quan trọng từ phiên tòa của Google: Một tài liệu nội bộ của Google (được tham chiếu trong các bằng chứng tại phiên tòa nhưng không thể truy cập công khai) đã tiết lộ rằng cách tiếp cận này, sử dụng Content xếp hạng hàng đầu để làm cơ sở cho các phản hồi AI increases accuracy.
Điều này giải thích chính xác tại sao xếp hạng truyền thống của Google vẫn rất quan trọng đối với việc đưa vào AI search.
Tại sao bạn vẫn thấy các nguồn bên ngoài Top 10???
Bạn có thể tự hỏi: “Nếu AI search dựa vào 10 kết quả hàng đầu, tại sao đôi khi tôi lại thấy các nguồn không xếp hạng cao?”
Có hai lý do chính:
1. Personalization & caching
Một số nguồn có thể xếp hạng trong top 10 cho những người dùng khác, ngay cả khi chúng không xếp hạng cho bạn
2. Query Fan-Out Technique
Đây là điều lớn lao. Theo tài liệu của Google: “Cả AI Overviews và AI Mode đều có thể sử dụng kỹ thuật ‘query fan-out’ — đưa ra nhiều tìm kiếm liên quan trên các chủ đề phụ và nguồn dữ liệu — để phát triển một phản hồi.”
Trong khi Google không cung cấp chi tiết về cách thức hoạt động chính xác của điều này, bạn có thể thử điều này:
Mở Perplexity (bạn có thể tự hỏi tại sao tôi không sử dụng Google cho bản demo này — đó là vì Perplexity thực sự hiển thị cho bạn nhiều tìm kiếm mà nó thực hiện, trong khi Google giữ quá trình này ẩn). Hỏi “What is SEO and how does it compare to SEM?”
Hãy xem kỹ khi Perplexity xử lý câu hỏi của bạn.
Bạn sẽ thấy nó thực hiện nhiều tìm kiếm ẩn: “What is SEO,” “definition of SEO,” “SEO explained,” “what is PPC,” và khoảng 5 truy vấn liên quan khác. Sự minh bạch này cho phép bạn thấy cách query fan-out hoạt động trong thực tế.
Kỹ thuật query fan-out này là lý do chính tại sao các trang bên ngoài top 10 của Google vẫn có thể xuất hiện trong kết quả AI search. Tuy nhiên, nếu bạn xếp hạng trong top 10 cho các truy vấn phụ này, bạn có cơ hội cao được đưa vào.
Sự thay đổi cơ bản: Từ Best Pages đến Best Answers
Traditional SEO tối ưu hóa cho “best page.” Khi ai đó tìm kiếm “iPhone 15,” trang của bạn cần bao gồm mọi thứ để thỏa mãn ý định của người dùng – specs, reviews, nơi mua, comparisons.
AI Search tìm kiếm “best answer.” Khi ai đó hỏi cụ thể về thời lượng pin iPhone 15, bạn có thể xếp hạng top 1 trong Google, nhưng AI không quan tâm đến điều đó nếu bạn không cung cấp câu trả lời chính xác, relevant cho câu hỏi đó.
Theo kinh nghiệm của tôi, để thành công trong AI Search, bạn nên tối ưu hóa cho kết quả tìm kiếm truyền thống, đảm bảo Content của bạn relevant và tập trung vào một vài yếu tố xếp hạng khác mà tôi sẽ thảo luận trong các bài viết khác.
Điểm mấu chốt
SEO không chết - nó đang phát triển nhanh chóng. Các nguyên tắc cơ bản vẫn quan trọng, nhưng việc thực hiện phải chuyển từ keyword optimization sang user-intent optimization.
Thay vì hỏi “Làm thế nào để tôi xếp hạng cao hơn?” hãy bắt đầu hỏi “Làm thế nào để tôi phục vụ tốt hơn những người dùng có câu hỏi cụ thể?”
Sự thay đổi tư duy đó là chìa khóa để phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI search.
Dữ liệu chứng minh rằng các nền tảng SEO truyền thống vẫn quan trọng, nhưng chiến lược Content trên các nền tảng đó cần được hình dung lại hoàn toàn cho một thế giới ưu tiên AI.
Tập trung vào việc tạo Content trực tiếp trả lời câu hỏi của người dùng, cấu trúc rõ ràng và làm cho nó thực sự hữu ích.
Thực hiện điều đó một cách nhất quán, và bạn sẽ tìm thấy thành công trên cả tìm kiếm truyền thống và các nền tảng AI.
Source: [1]
© Cre: NGHIỆN SEO (Team biên tập).