Một chuyên gia nghiên cứu cho biết: Google tiếp tục nhấn mạnh “Structured Data” (dữ liệu có cấu trúc) là yếu tố nền tảng ngay cả khi AI định hình lại tương lai tìm kiếm. Báo cáo gần đây (tháng 5/2024) Google vừa xác nhận tại hội nghị Search Central Live ở Madrid: không cần tối ưu đặc biệt cho các tính năng AI Search, nhưng Structured Data vẫn là yếu tố cốt lõi. Theo John Mueller và đội ngũ Google, SEO chuẩn vẫn hiệu quả. Structured Data (JSON-LD, Microdata, RDFa) giúp AI hiểu nội dung chính xác. Google khuyên dùng schema đúng chuẩn và kiểm tra tài liệu hướng dẫn. Điều này, đồng thời cung cấp góc nhìn sâu về cách AI và dữ liệu có cấu trúc song hành để nâng cao trải nghiệm người dùng.
Structured Data - Cầu nối giữa Content và AI Search
Google xác nhận: AI Search (như SGE - Search Generative Experience) phụ thuộc mạnh vào “Structured Data” để hiểu ngữ cảnh, xác định mục đích tìm kiếm và trích xuất thông tin chính xác. Ví dụ:
- Schema Markup giúp AI phân loại nội dung (sản phẩm, bài viết, sự kiện) nhanh hơn 50%.
- Website sử dụng “Structured Data” có tỷ lệ xuất hiện trong đoạn trích dẫn AI (AI-powered snippets) cao hơn 35% so với website không triển khai.
3 lý do “Structured Data” không thể bỏ qua trong kỷ nguyên AI
- Tăng khả năng hiển thị đa định dạng: Dữ liệu có cấu trúc giúp nội dung tối ưu cho cả kết quả tìm kiếm thông thường lẫn AI Search (ví dụ: Featured Snippets, bảng so sánh tự động).
- Cải thiện độ chính xác của AI: Thiếu “Structured Data”, AI có nguy cơ hiểu sai ngữ nghĩa, dẫn đến trả về kết quả không liên quan.
- Duy trì lợi thế cạnh tranh: 62% website top 10 trên Google đang áp dụng Schema Markup — bỏ qua “Structured Data” đồng nghĩa với việc “chậm chân” so với đối thủ.
Chiến lược tối ưu “Structured Data” cho AI Search
- Ưu tiên Schema phù hợp: Tập trung vào loại Schema liên quan trực tiếp đến mục tiêu kinh doanh (ví dụ: Local Business cho doanh nghiệp địa phương, Product cho site thương mại điện tử).
- Kết hợp đa dạng định dạng: Sử dụng JSON-LD kết hợp Microdata để tối ưu khả năng tương thích.
- Kiểm tra & cập nhật định kỳ: Dùng công cụ như Google Structured Data Testing Tool để đảm bảo không có lỗi triển khai.
- .v.v…
Tóm lại: Dù AI Search phát triển, “Structured Data” vẫn là chìa khóa giúp Google và các hệ thống AI hiểu rõ giá trị nội dung của bạn. Đầu tư bài bản vào dữ liệu có cấu trúc không chỉ nâng cao thứ hạng mà còn mở ra cơ hội tiếp cận người dùng trong bối cảnh tìm kiếm ở kỷ nguyên mới.
Lưu ý: Số liệu trong bài được tham khảo từ nghiên cứu của Search Engine Journal và báo cáo triển khai Schema của Google (2024).
Source tham khảo thêm: 5 AI Insights from Google Search Central Live in Madrid on April 9, 2025
#NghienSEO (Team biên tập)