Vì một số lý do mà mình đăng bài này ẩn danh nhé ! bác nào muốn trao đổi thêm có Comment để mình chủ động liên hệ! Xin cảm ơn!
Có thể giải thích ngắn gọn trong vài dòng: Cụ thể Model này tập trung vào việc xử lý những từ khóa ngắn hiện tại chưa có ý định tìm kiếm rõ ràng. Bằng việc xác định được những từ khóa biến thể được thêm vào và Volume search giúp cho bác Google có thể crawl và trả ra kết quả “Phù hợp cho nhiều người nhất”. Giúp cho các bác có thể giải đáp câu hỏi “Tại sao thằng đó lại top 1” , “Nội dung nó có gì mà được top 1”,… “Cần bổ sung thêm thông tin như thế nào để cải thiện ranking”
Note: Ở bài viết này mình có ví dụ chi tiết về phân tích từ khóa “Tiếng Anh Lớp 3”
1. ĐỊNH NGHĨA
Query Reformulating Model (QRM) là một mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến được phát triển nhằm tối ưu hóa và mở rộng các truy vấn tìm kiếm. Bằng cách kết hợp công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (Machine Learning), QRM có khả năng chuyển đổi những câu truy vấn đơn giản thành các dạng tìm kiếm phức tạp và toàn diện hơn.
1.1. MỤC TIÊU CỦA QRM
-
Nâng cao độ chính xác: Tối ưu kết quả tìm kiếm phù hợp với ý định người dùng
-
Mở rộng phạm vi: Khám phá các khía cạnh liên quan của truy vấn
-
Hiểu sâu ngữ cảnh: Phân tích chuyên sâu ý định tìm kiếm
-
Tối ưu trải nghiệm: Cung cấp kết quả phù hợp nhất với người dùng
2 QUY TRÌNH XỬ LÝ TRUY VẤN CHI TIẾT
2.1. INPUT PROCESSING (XỬ LÝ ĐẦU VÀO)
TIẾN TRÌNH XỬ LÝ TỪ KHÓA TÌM KIẾM
Bước 1: Làm sạch từ khóa Khi bạn nhập một từ khóa vào công cụ tìm kiếm, việc đầu tiên hệ thống làm là dọn dẹp và làm sạch từ khóa đó. Giống như việc bạn dọn dẹp phòng học vậy - bỏ đi những thứ không cần thiết như các dấu chấm than (!), dấu hỏi (?), hay khoảng trống thừa. Ví dụ, nếu bạn gõ “Tiếng ANH!!! lớp 3???”, hệ thống sẽ làm gọn thành “tiếng anh lớp 3”.
Bước 2: Tìm hiểu ý nghĩa chính Giống như khi đọc một câu, chúng ta cần hiểu chủ ngữ và vị ngữ, hệ thống cũng phải hiểu đâu là từ khóa chính, đâu là từ bổ sung. Trong ví dụ “tiếng anh lớp 3”, “tiếng anh” là chủ đề chính (môn học), còn “lớp 3” cho biết cấp độ học tập. Điều này giúp hệ thống hiểu chính xác bạn đang tìm kiếm gì.
Bước 3: Đoán ý định tìm kiếm Bước này giống như việc một giáo viên đoán được học sinh đang muốn hỏi điều gì. Khi bạn tìm “tiếng anh lớp 3”, hệ thống sẽ đoán được bạn có thể đang:
-
Muốn tìm bài tập về tiếng anh lớp 3
-
Cần tài liệu học tập
-
Tìm kiếm đề thi hoặc kiểm tra
-
Hoặc đơn giản là muốn biết chương trình học
Bước 4: Mở rộng tìm kiếm Sau khi hiểu được ý định của bạn, hệ thống sẽ tự động nghĩ ra nhiều cách hỏi khác nhau. Giống như khi bạn không biết hỏi thế nào, giáo viên sẽ gợi ý cho bạn nhiều cách hỏi:
-
“Chương trình tiếng anh lớp 3 học những gì?”
-
“Sách giáo khoa tiếng anh lớp 3 có mấy unit?”
-
“Cách học tiếng anh lớp 3 hiệu quả?”
Bước 5: Xác định kết quả phù hợp Cuối cùng, dựa vào tất cả thông tin trên, hệ thống sẽ chọn ra những kết quả phù hợp nhất với nhu cầu của bạn. Giống như việc giáo viên chọn ra những tài liệu phù hợp nhất để giúp học sinh hiểu bài vậy.
Ví dụ thực tế:
Khi người dùng nhập “Tiếng ANH lớp 3!!!”, hệ thống sẽ chuẩn hóa thành “tiếng anh lớp 3”. Qua phân tích, hệ thống xác định “tiếng anh” là từ khóa chính, “lớp 3” là modifier, và ngữ cảnh là tìm kiếm thông tin học tập. Ý định được xác định là informational - người dùng đang tìm kiếm thông tin về chương trình học.
2.2 QUÁ TRÌNH XỬ LÝ TRUY VẤN KHÔNG HOÀN CHỈNH:
Khi người dùng nhập “tiếng anh lớp 3”, đây là một truy vấn chưa rõ ý định cụ thể. Hệ thống sẽ thực hiện các bước sau:
- Tạo câu hỏi từ truy vấn: Hệ thống sẽ tự động chuyển đổi truy vấn ngắn thành các câu hỏi hoàn chỉnh như:
-
“Chương trình tiếng anh lớp 3 gồm những gì?”
-
“Cách học tiếng anh lớp 3 hiệu quả?”
-
“Sách giáo khoa tiếng anh lớp 3 có những unit nào?”
-
“Học sinh lớp 3 cần học những kiến thức tiếng anh gì?”
- Phân tích ý định tìm kiếm tiềm ẩn: Từ truy vấn gốc, hệ thống xác định nhiều ý định tìm kiếm khả thi:
-
Tìm tài liệu học tập
-
Tìm phương pháp học
-
Tìm nội dung bài học
-
Tìm bài tập và đề kiểm tra
- Query Expansion theo ngữ cảnh: Dựa vào các ý định được xác định, hệ thống tạo ra các nhóm truy vấn mở rộng:
a) Nhóm tài liệu học tập:
-
“Sách tiếng anh lớp 3 family and friends”
-
“Giáo trình tiếng anh lớp 3 mới nhất”
-
“Tài liệu tiếng anh lớp 3 pdf”
b) Nhóm phương pháp học:
-
“Phương pháp học tiếng anh lớp 3 tại nhà”
-
“Cách học từ vựng tiếng anh lớp 3 dễ nhớ”
-
“Luyện nghe tiếng anh lớp 3 online”
c) Nhóm nội dung bài học:
-
“Unit 1 tiếng anh lớp 3 về chủ đề gì”
-
“Từ vựng tiếng anh lớp 3 theo chủ đề”
-
“Ngữ pháp tiếng anh lớp 3 cơ bản”
d) Nhóm kiểm tra đánh giá:
-
“Đề kiểm tra tiếng anh lớp 3 học kỳ 1”
-
“Bài tập tiếng anh lớp 3 unit 2”
-
“Đề thi tiếng anh lớp 3 cuối năm”
- Xác định mức độ ưu tiên dựa trên hành vi người dùng: Hệ thống phân tích dữ liệu người dùng và thấy rằng:
-
40% tìm kiếm bài tập và đề kiểm tra
-
30% tìm kiếm nội dung bài học
-
20% tìm kiếm phương pháp học
-
10% tìm kiếm tài liệu bổ sung
- Tạo kết quả tìm kiếm tổng hợp: Từ đó, hệ thống sẽ ưu tiên hiển thị:
-
Trước tiên: Các bài tập và đề thi tiếng anh lớp 3
-
Tiếp theo: Nội dung chi tiết các unit học
-
Sau đó: Các phương pháp học hiệu quả
-
Cuối cùng: Tài liệu tham khảo bổ sung
Việc hiểu và phân tích được truy vấn giúp các bác có thể hiểu được tại sao từ khóa ngắn của mình vẫn không được xếp hạng cao cũng như công cụ đang muốn xếp hạng như thế nào?
Tất nhiên bài viết này vẫn con nhiều thiếu sót nên mong các thầy nhẹ tay gạch đá!
Author: Thành viên ẩn danh - Group Nghiện SEO