Cái này mình tin nó sẽ là một chủ đề khá thu hút anh em làm SEO dạo thời gian gần đây. Bởi sự phát triển vượt trội của các “công ty AI” đã tạo ra một làn sóng fomo cực kỳ mạnh mẽ khiến các case study về sử dụng AI để làm SEO ngập tràn các mạng xã hội.
Bài viết này mình không tóm ý, không gạch đầu vòng, không có bố cục dễ đọc gì hết vì mình nghĩ tới đâu viết tới đó, không hề soạn “prompt” trước :))
Trước hết mình sẽ nói về việc làm SEO bằng AI và cụ thể hơn là dùng AI để tạo ra nội dung cho website. Cơ bản điều này là xu hướng tất yếu bởi công cụ sinh ra là để phục vụ con người mà! Tuy nhiên phần nhiều anh em không biết cách vận dụng hoặc vận dụng theo cơ sở “tâm linh”, nghĩ rằng tôi sẽ thêm vào prompt cái này cái kìa thì nó sẽ hay hơn, chi tiết hơn, chuẩn SEO hơn.
Điều này giống như các cao thủ võ lâm ngày xưa luyện võ theo bí kíp vậy, nếu không đủ kinh công hoặc nền tảng võ học thì rất dễ tẩu hoả nhập ma. Áp dụng như vậy thì dự án cũng rất dễ fail, vì nó không xuất phát từ cái gốc “mô hình ngôn ngữ lớn” (LLM) tạo nên content.
Mỗi mô hình ngôn ngữ đều sẽ có dữ liệu đầu vào riêng, các truy xuất riêng, thậm trí là cách hình thành và phát hiện ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cũng riêng. Mọi người rất dễ thấy là cách hành văn của ChatGPT nó cực kỳ khác cách hành văn của Gemini hay BingChat, lý do có sự khác biệt thì như mình đã nói ở trên vừa là dữ liệu và vừa là cách truy xuất.
Tuy nhiên vẫn có một thứ mà tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn đều giống nhau đó chính là ý nghĩa của câu. Cho dù viết như thế nào thì chung quy lại nội dung cũng chỉ có 1. Tại sao mình lại nói như vậy, đó chính là tại vì ngôn ngữ chỉ có 1, chỉ có biến thể của câu thì mới là nhiều. Đa phần các mô hình ngôn ngữ lớn đều sẽ dùng cách kết hợp các từ lại với nhau theo mô hình N-Grams, từ đơn, từ đôi, từ kép,… Và gán trọng số cho từng n-grams như vậy. Tất cả sẽ được tạo thành một hệ thống tương tự nơ ron thần kinh để tiện cho việc truy xuất, sự liên quan của nó sẽ được giải quyết bởi các dây nơ ron hay còn được biết đến với các cái tên attribute.
Và đấy, việc quan trọng nhất là đầu ra, cách truy xuất dữ liệu, mỗi thằng sẽ truy xuất và “phọt” từ ra một cách khác nhau. Cùng một prompt chưa chắc nội dung đã giống nhau trên cùng một con AI. Do vậy, sẽ luôn có tính tương đối trong kết quả cuối cùng. Không có cái prompt nào là chuẩn SEO 100% và cũng chẳng có cái AI nào là chuẩn NLP 100%.
Cho nên là cho dù anh em có đi xin cái prompt xịn xoà con boà như thế nào đi chăng nữa thì khả năng thành công của anh em so với người đưa prompt vẫn là một ẩn số chứ không phải hằng số 100% nha.
Một số lưu ý có thể giúp anh em khi làm prompt hoặc training AI
Khi training cho AI hoặc tạo prompt cho AI viết thì đây là một số điểm anh em có thể note thêm vào để yêu cầu con AI nó viết ngon ngọt hơn nha:
-
Mang lại thông tin chính xác và có nguồn gốc rõ ràng cho người đọc. Khi được yêu cầu cung cấp thông tin thống kê và/hoặc kỹ thuật trong bài viết, phải tránh những câu nói chung chung.
-
Không sử dụng các cách diễn đạt mang tính công thức như: cần thiết, cốt yếu, quan trọng, cốt yếu.
-
Không dùng ngôi thứ 3 số ít vô ngôi như trong: [người ta nói rằng] hoặc [người ta tin tưởng].
-
Đưa ra những tuyên bố thẳng thắn và chắc chắn về kết quả như “việc này sẽ tạo ra hiệu quả kia”.
-
Không bao giờ tạo đoạn kết luận tóm tắt ở cuối bài viết.
-
Không đưa ra các tuyên bố cảnh báo hoặc tuyên bố từ chối trách nhiệm
-
Nếu thông tin đã được cung cấp ở phần khác của kế hoạch nội dung, đừng lặp lại thông tin đó.
-
Thay đổi độ dài câu: trộn lẫn câu ngắn và câu dài.
-
Sử dụng các loại câu: đơn giản, ghép và phức tạp.
-
Bắt đầu câu bằng những từ và cụm từ khác nhau.
-
Kết hợp các ý liên quan thành câu ghép.
-
Giới thiệu các mệnh đề phụ để tăng thêm chiều sâu.
-
Sử dụng các cụm từ mô tả để tăng cường hình ảnh.
-
Tránh lặp lại mẫu câu.
-
Trộn giọng chủ động và bị động.
-
Chia nhỏ danh sách với các cấu trúc câu đa dạng.
-
Sử dụng các yếu tố tương tác như câu hỏi trực tiếp, gợi ý phản ánh, v.v. để duy trì sự tương tác của người đọc.
Hẹn anh em ở cuộc toạ đàm tiếp theo :)))
Author: Lê Văn Đức - Nghiện SEO